Quantum Machine Learning

11 / 12 / 2025, F. Draux

Formation

Cette formation vous propose une immersion dans les concepts et les outils du Quantum Machine Learning (QML), avec une approche à la fois théorique et pratique.

Au programme : 

Introduction au Quantum Machine Learning

• États et mesures quantiques vs probabilités classiques
• Jeux de données, encodages et modèles

Modèles variationnels

• Construction d’un classificateur quantique
• Réseaux de neurones quantiques

Estimation de noyaux quantiques (Quantum Kernel Estimation)

• Définition et propriétés des noyaux quantiques
• Machines à vecteurs de support (SVM) quantiques

Travaux pratiques

• Entraîner un modèle quantique sur un vrai jeu de données
• Construire un Quantum Support Vector Machine
• Concevoir et expérimenter des circuits variationnels

Public visé : 

• Doctorants, chercheurs et enseignants-chercheurs en chimie, physique ou informatique
• Ingénieurs intéressés par les applications de l’informatique quantique en chimie

Date :

11 & 12 décembre 2025

9h - 17h

Lieu : 

Sur site : Université de Reims Champagne-Ardenne – Campus Moulin de la Housse, bât. 7, salle 702, 9h-17h.

En visio : lien fourni après inscription

Cette formation est proposée gratuitement par Eviden dans le cadre du projet EuroCC2 (CC-FR), de MesoNet et de MaQuEst.

!!! Nombre de places limité !!!

Inscriptions ici