Accélérez vos projets IA avec le HPC et les multi-GPU

08 / 04 / 2026,

Formation

Découvrez comment accélérer vos calculs en intelligence artificielle grâce au HPC et aux GPU multiples. Cette formation allie théorie et pratique pour optimiser vos modèles avec PyTorch.

Contenu de la formation

•  Introduction à CUDA et à l’architecture GPU
•  Programmation avec un seul GPU
•  Chargement et gestion des données
•  Programmation multi-GPU : Data Parallelism & parallélisme de modèles
•  Communication inter-GPU et synchronisation
•  Profiling et bonnes pratiques
•  Évaluation des performances et speedup selon différents paramètres
•  Étude de cas pratique

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Public visé

• Toute personne intéressée par l’accélération GPU de calculs IA
• Développeurs et chercheurs souhaitant exploiter le parallélisme pour le Deep Learning

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Prérequis

• Connaissances en Python et PyTorch
• Bases en calcul haute performance (HPC)
• Compréhension des concepts fondamentaux en machine learning

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Pourquoi participer ?

• Apprenez à exploiter plusieurs GPU pour vos projets IA
• Formation pratique et orientée performance
• Évaluez vos modèles avec des metrics réelles et speedup mesurés

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Date :

08 avril – 13h30 à 17h30

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Lieu : 

Sur site : URCA, Campus Moulin de la Housse — Bâtiment 7, Salle TD708

En visio : lien fourni après inscription

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Cette formation est proposée gratuitement dans le cadre du projet EuroCC2 (CC-FR), EDIH GE, et de MesoNet.

Inscrivez-vous dès maintenant !

Ne manquez pas cette opportunité de booster vos calculs IA !