Accélérez vos projets IA avec le HPC et les multi-GPU

26 / 11 / 2026, A. FAHS

Formation

Vous entraînez des modèles d’intelligence artificielle et souhaitez réduire vos temps de calcul tout en passant à l’échelle ? Cette formation vous permettra de découvrir comment exploiter la puissance des GPU et du calcul haute performance (HPC) pour accélérer l’entraînement de vos modèles d’IA avec PyTorch, jusqu’à l’utilisation de plusieurs GPU en parallèle.

Au programme :

• Comprendre les bases de CUDA et de l’architecture des GPU
• Découvrir le parallélisme des données et le parallélisme des modèles
• Prendre en main un code PyTorch dans l’environnement ROMEO
• Développer et optimiser vos modèles sur un seul GPU
• Passer à l’échelle sur plusieurs GPU
• Comprendre les mécanismes de communication et de synchronisation inter-GPU
• Mettre en pratique les concepts à travers des exercices sur les GPU du supercalculateur ROMEO2025

Pourquoi participer ?

• Accélérer l’entraînement de vos modèles d’intelligence artificielle
• Apprendre à exploiter efficacement les ressources multi-GPU
• Découvrir les bonnes pratiques de développement et de profiling
• Passer de l’entraînement sur un GPU à des calculs distribués sur plusieurs GPU
• Expérimenter directement sur le supercalculateur ROMEO2025

Public visé :

Cette formation s’adresse aux ingénieurs, chercheurs, étudiants et développeurs souhaitant exploiter le parallélisme GPU pour leurs projets d’intelligence artificielle et de deep learning.

Prérequis :

• Connaissances en Python. À défaut, vous pouvez suivre des cours gratuits pour vous initier à Python. Parmi ces cours :
  1. Apprenez les bases du langage Python - OpenClassrooms
  2. Initiez-vous à Python pour l'analyse de données - OpenClassrooms
• Bases en calcul haute performance (HPC). Les deux formations “Introduction au supercalculateur” et “Mes premiers pas sur un supercalculateur” proposées par ROMEO couvrent ce prérequis.
• Compréhension des concepts fondamentaux du deep learning et maîtrise de la bibliothèque PyTorch. La formation “Fundamentals of Deep Learning” proposée par ROMEO couvre ce prérequis.

Date et durée :

• Date : 26 Novembre 2026 de 13h00 à 17h00
• Durée : 4 heures

Lieu :

URCA, Campus Moulin de la Housse  - bâtiment 7 - Salle TD707 

En présentiel et en visioconférence.

Inscription : 

Inscrivez-vous dès maintenant !

⚠️Attention : Nombre de places limité ⚠️

La formation se déroulera sur le supercalculateur ROMEO2025 et ses GPU.

Apprenez à faire passer vos modèles d’IA à l’échelle grâce au HPC et aux architectures multi-GPU

Cette formation est proposée gratuitement dans le cadre du projet AI-Factory (AI2F), EuroCC2 (CC-FR), EDIH GE, de GENI et de MesoNet.

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