Recrutement d’un/une
\r\n\r\nIngénieur·e de Recherche en IA & HPC
\r\n\r\nUniversité de Reims Champagne Ardenne à Reims
\r\nLaboratoire LICIIS – ROMEO
En 25 ans, l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA), à travers le Centre de Calcul ROMEO et le laboratoire LICIIS, s’est imposée comme un acteur majeur du calcul intensif et de la simulation numérique innovante, tant au niveau national qu’international.
\r\n\r\nDans le cadre du projet européen AI Factory France (AI2F), le Centre de Calcul ROMEO de l'Université de Reims Champagne-Ardenne recrutent 3 Ingénieur·e·s de Recherche en IA & HPC pour mener à bien ses actions de Formation, de support utilisateur, de coordination avec l’écosystème régional, et de veille technologique HPC/IA.
\r\n\r\n1. Formation continue
\r\n\r\nCo-construire, avec les partenaires ROMEO, une offre de formation pérenne de type DIU à l'IA et au HPC, depuis la conception des maquettes pédagogiques jusqu'à la pérennisation du modèle économique, en articulation avec les centres de calcul partenaires (IDRIS, TGCC, CINES, Inria) et les EDIHs nationaux.
\r\n\r\n2. Support utilisateurs
\r\n\r\nQualifier et orienter les besoins des utilisateurs (PME, startups), animer la communauté AI2F, et apporter un appui technique expert (fine-tuning, MLOps, inférence à grande échelle) sur les domaines de spécialisation du partenaire : Végétal · Santé · Matériaux.
\r\n\r\n3. Lien écosystème régional et veille technologique
\r\n\r\nAssurer le pont opérationnel entre ROMEO/MesoNet et les supercalculateurs nationaux d'AI2F, accompagner les utilisateurs régionaux dans le passage à l'échelle, et conduire une veille technologique active — pratique (benchmarks, tests d'équipements) comme théorique (publications, roadmaps constructeurs).
\r\n\r\nPourquoi nous rejoindre ?
\r\n\r\nEn rejoignant AI2F, vous accédez à un écosystème de pointe : ROMEO, Jean Zay, Adastra et Alice Recoque, 2e supercalculateur Exascale d'Europe. Vous évoluez dans un réseau de 18 partenaires institutionnels et collaborez avec les AI Factories européennes. Vous construisez une formation DIU qui a vocation à vivre au-delà du projet.
\r\n\r\nSavoir
\r\n\r\nBac+5 ou doctorat en informatique, science des données, physique numérique ou discipline scientifique à forte composante computationnelle (mathématiques appliquées, bioinformatique, chimie computationnelle, agro-informatique…). Expertise en IA. Expérience post-diplôme en recherche ou ingénierie dans un environnement académique ou de transfert souhaitée.
\r\n\r\nSavoir-faire
\r\n\r\nSavoir-être
\r\n\r\nConditions
\r\n\r\nCandidature
\r\n\r\nEnvoyer CV + lettre de motivation à ai2f@univ-reims.fr
\r\n\r\n\r\n\r\nCette annonce est proposée en primeur et sera prochainement officiellement diffusée officiellement.
\r\n\r\nImage générée par Oratio
\r\nUniversité de Reims Champagne Ardenne à Reims
\r\nLaboratoire LICIIS – ROMEO
En 25 ans, l’Université de Reims Champagne Ardenne (URCA), à travers le Centre de Calcul ROMEO et le laboratoire LICIIS, s’est imposée comme un acteur majeur du calcul intensif et de la simulation numérique innovante, tant au niveau national qu’international.
\r\n\r\nDepuis plusieurs années, ces structures s’intéressent au développement du calcul quantique. L’URCA s’est dotée d’un émulateur quantique, outil clé pour la formation et l’expérimentation dans ce domaine, et porte des formations dans le domaine.
\r\n\r\nAujourd’hui, l’URCA est partenaire du projet régional Maison du Quantique MaQuEst, dans lequel l’expert recruté s’intégrera pour contribuer au développement des activités de calcul hybride alliant Calcul Quantique et Calcul Intensif.
\r\n\r\n\r\n\r\nDans le cadre du projet MaQuEst, l’Université de Reims Champagne-Ardenne recrute un chef de projet en calcul quantique pour soutenir les entreprises et les acteurs académiques. Intégré à LICIIS/ROMEO, l’expert(e) en calcul quantique aura pour missions principales :
\r\n\r\nCe poste exige une forte implication dans les projets, en interaction avec les chercheurs et les partenaires industriels. Une adaptabilité et une souplesse horaire sont donc nécessaires.
\r\n\r\nDes déplacements occasionnels sont à prévoir en région Grand-Est, en France ou à l’étranger, avec une maîtrise de l’anglais requise pour certaines missions.
\r\n\r\nL’expert(e) contribuera activement aux activités quotidiennes du LICIIS et de ROMEO, notamment sur l’innovation et l’animation scientifique, la communication et la diffusion des résultats, ainsi que la formation et l’encadrement de stagiaires.
\r\n\r\n\r\n\r\nMerci d’envoyer votre candidature ou vos questions à maquest@univ-reims.fr
\r\n\r\nCette annonce est proposée en primeur et sera prochainement officiellement diffusée officiellement.
\r\nImage générée par Oratio
Le Centre de calcul de l'URCA (Roméo) a développé un système d'optimisation de plannings basé sur OR-Tools pour le groupe Renaissance. Ce système génère automatiquement des plannings pour les soignants en maximisant la satisfaction des résidents et en minimisant les temps de déplacement. L'objectif du stage est de créer une interface web permettant l'utilisation autonome de cet outil par l’entreprise.
\r\n\r\nObjectifs
\r\n\r\nDévelopper une interface web (PHP/HTML/JS/BaseDeDonnée) pour saisir les données, lancer les optimisations et visualiser les résultats.
\r\n\r\nMissions principales
\r\n\r\n1. Base de données MySQL (20%)
\r\n\r\nModélisation et création des tables (résidents, employés, préférences, plannings)
\r\n\tConfiguration de RedBeanPHP (ORM)
\r\n\t2. Module de gestion (30%)
\r\n\r\nInterfaces de saisie des résidents et employés
\r\n\tConfiguration des préférences horaires
\r\n\t3. Module d'optimisation (35%)
\r\n\r\nInterface de paramétrage
\r\n\tGénération des fichiers d'entrée pour OR-Tools
\r\n\tLancement de l'optimisation
\r\n\tAffichage des résultats
\r\n\t4. Interface utilisateur (15%)
\r\n\r\nDesign responsive (Bootstrap)
\r\n\tNavigation et messages utilisateur
\r\n\tTechnologies
\r\n\r\nBackend : PHP 8+, RedBeanPHP, MySQL 8.0+
\r\n\tFrontend : HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5
\r\n\tOutils : Git, phpMyAdmin
\r\n\tAssistant : LLM Oratio (URCA) pour l'assistance au développement
\r\n\tPlanning (8 semaines)
\r\n\r\nSemaines 1 : Prise en main (environnement, compréhension du problème, outil en ligne de commande, RedBeanPHP, Oratio)
\r\n\tSemaines 2-3 : Module de gestion des données
\r\n\tSemaines 4-5 : Interfaçage avec le module d'optimisation et résultats
\r\n\tSemaines 6 : Affichage des résultats
\r\n\tSemaines 7-8 : Finalisation et documentation
\r\n\tLivrables
\r\n\r\nApplication web fonctionnelle
\r\n\tBase de données et scripts SQL
\r\n\tDocumentation utilisateur et guide d'installation
\r\n\tMini-rapport sur l'utilisation d'Oratio
\r\n\tRapport de stage
\r\n\tDurée : 2 mois
\r\n\r\nPrérequis
\r\n\r\nBases en PHP et SQL
\r\n\tNotions HTML/CSS
\r\n\tMotivation pour apprendre
\r\n\tEncadrement
\r\n\r\nCentre de calcul de l'URCA (Roméo)
\r\n\r\nContact
\r\n\r\nromeo@univ-reims.fr
\r\n", "image": "https://romeo.univ-reims.frhttps://romeo.univ-reims.fr/medias/images/2026/Offre_stage_Dev_web_Renaissance_Publication_LinkedIn.jpg", "authors": [ { "name": "F. Draux" } ] }, { "id": "https://romeo.univ-reims.fr/18_actualites.html/319/Offre_de_stage_M2_:_Extension_et_optimisation_par_IA_d_un_systeme_de_planification", "url": "https://romeo.univ-reims.fr/18_actualites.html/319/Offre_de_stage_M2_:_Extension_et_optimisation_par_IA_d_un_systeme_de_planification", "title": "Offre de stage M2 : Extension et optimisation par IA d'un système de planification", "date_published": "2026-01-12T00:00:00+00:00", "tags": [ "Recrutement" ], "content_html": "Note : Ce sujet de stage est conçu pour un étudiant de M2 sur 6 mois. Il peut être adapté pour un étudiant de M1 sur 4 mois en se limitant aux phases 1 et 2. Le planning et les livrables seront ajustés en conséquence.
\r\n\r\nLe Centre de calcul de l'URCA (Roméo) a développé pour le groupe Renaissance un système d'optimisation de plannings basé sur OR-Tools (CP-SAT et VRP). Ce système génère des plannings pour les soignants en maximisant la satisfaction des résidents et en minimisant les temps de déplacement.
\r\n\r\nLe système actuel gère un nombre fixe de tâches prédéfinies (toilettes, petit-déjeuner, médicaments, déplacement en salle, activités) mais n'est pas adapté à l'ajout dynamique de nouvelles tâches. De plus, les approches classiques d'optimisation combinatoire atteignent leurs limites en termes de temps de calcul et de flexibilité.
\r\n\r\nUn stagiaire L3 développe en parallèle l'interface web du système (PHP/MySQL). Une coordination étroite sera nécessaire.
\r\n\r\nObjectifs du stage
\r\n\r\nÉtendre le système existant pour gérer un nombre indéterminé de tâches configurables
\r\n\tExplorer l'utilisation de modèles de langage opensource (LLM) pour l'optimisation de plannings
\r\n\tComparer les performances des approches classiques (OR-Tools) et des approches basées sur l'IA
\r\n\tCoordonner avec le développement de l'interface web
\r\n\tÉtude approfondie du code existant (Python/OR-Tools)
\r\n\tCompréhension des algorithmes CP-SAT et VRP implémentés
\r\n\tAnalyse des limites actuelles du système
\r\n\tÉtat de l'art sur l'optimisation de plannings par LLM opensource
\r\n\tDéfinition des cas d'usage pour l'extension modulaire
\r\n\tCoordination avec le stagiaire L3 : définition des interfaces et formats d'échange de données
\r\n\tRefonte de l'architecture pour supporter des tâches configurables
\r\n\tSystème de définition de tâches par l'utilisateur (durée, contraintes, dépendances)
\r\n\tGestion des relations entre tâches (précédence, exclusion mutuelle, parallélisation)
\r\n\tAdaptation des solveurs OR-Tools au nouveau modèle
\r\n\tCollaboration avec le stagiaire L3 : spécification des API et formats JSON pour l'interface web
\r\n\tTests et validation sur des scénarios complexes
\r\n\tUtilisation de LLM opensource (Llama 3, Mistral, Qwen, ou Oratio de l'URCA)
\r\n\tDéploiement local ou sur infrastructure URCA
\r\n\tDéveloppement de prompts adaptés au problème de planification
\r\n\tTechniques de "chain-of-thought" pour la résolution par étapes
\r\n\tMécanismes de validation et correction des solutions générées
\r\n\tGénération automatique de contraintes OR-Tools à partir de descriptions en langage naturel
\r\n\tSuggestion de stratégies d'optimisation par analyse du problème
\r\n\tDétection et résolution de conflits via LLM
\r\n\tPost-optimisation guidée par IA (ajustements fins)
\r\n\tCombinaison OR-Tools + LLM
\r\n\tOR-Tools pour la structure globale, LLM pour les décisions locales
\r\n\tUtilisation du LLM pour échapper aux optima locaux
\r\n\tBenchmarking des différentes approches
\r\n\tMétriques : qualité des solutions, temps de calcul, satisfaction des contraintes
\r\n\tIntégration avec l'interface web : tests end-to-end avec le travail du stagiaire L3
\r\n\tAnalyse des forces et faiblesses de chaque méthode
\r\n\tRecommandations pour l'utilisation en production
\r\n\tPython 3.x, OR-Tools (CP-SAT, VRP)
\r\n\tPHP 8+, MySQL 8.0+, RedBeanPHP
\r\n\tHTML5, CSS3, JavaScript
\r\n\tLLM opensource : Llama 3.x, Mistral 7B/8x7B, Qwen, Oratio (URCA)
\r\n\tFrameworks : LangChain, LlamaIndex pour orchestration
\r\n\tFine-tuning : LoRA/QLoRA si pertinent pour des données de planification
\r\n\tHardware : GPUs disponibles au Centre de calcul URCA
\r\n\tRéunions hebdomadaires de coordination
\r\n\tDéfinition des API REST pour l'échange de données
\r\n\tSpécification des formats JSON (tâches, contraintes, résultats)
\r\n\tTests d'intégration conjoints
\r\n\tDocumentation partagée
\r\n\tSystème étendu fonctionnel avec tâches modulaires
\r\n\tImplémentation de plusieurs approches LLM opensource
\r\n\tMéthodologie de comparaison et benchmarks
\r\n\tIntégration complète avec l'interface web
\r\n\tAnalyse comparative des approches (classiques vs IA vs hybrides)
\r\n\tIdentification des cas d'usage optimaux pour chaque méthode
\r\n\tPublication potentielle ou rapport technique détaillé
\r\n\tOptimisation combinatoire avancée
\r\n\tArchitecture logicielle et refactoring
\r\n\tDéploiement et utilisation de LLM opensource
\r\n\tPrompt engineering avancé
\r\n\tÉvaluation scientifique et benchmarking
\r\n\tRecherche appliquée en IA
\r\n\tCoordination de projets et travail en équipe
\r\n\tSystème étendu avec tâches modulaires
\r\n\tImplémentations des différentes approches LLM
\r\n\tAPI documentée pour l'interface web
\r\n\tSuite de tests et benchmarks
\r\n\tDocumentation technique complète
\r\n\tÉtat de l'art documenté
\r\n\tRapport d'expérimentation avec analyses comparatives
\r\n\tMémoire de M2
\r\n\tGuide d'utilisation du système étendu
\r\n\tDocumentation API pour les développeurs
\r\n\tRecommandations pour le passage en production
\r\n\tContact :
\r\n\r\nromeo@univ-reims.fr
\r\n", "image": "https://romeo.univ-reims.frhttps://romeo.univ-reims.fr/medias/images//2026/Offre_stage_RO_Renaissance_Publication_LinkedIn.jpg", "authors": [ { "name": "F. Draux" } ] }, { "id": "https://romeo.univ-reims.fr/18_actualites.html/310/Nous_recrutons_un_une_Ingenieur(e)_Cloud", "url": "https://romeo.univ-reims.fr/18_actualites.html/310/Nous_recrutons_un_une_Ingenieur(e)_Cloud", "title": "Nous recrutons un/une Ingénieur(e) Cloud", "date_published": "2025-09-30T00:00:00+00:00", "tags": [ "Recrutement", "recrutement", "cloud", "OpenStack" ], "content_html": "https://univ-reims.nous-recrutons.fr/poste/5v115mg0ar-ingenieur-cloud-et-systeme-linux-h-f/
\r\n\r\nDans le cadre de l’évolution de son infrastructure et de son offre de services, ROMEO recrute un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en Cloud, systèmes Linux et IA.
\r\n\r\nEn collaboration avec l‘équipe administration système et le prestataire en maintien opérationnel, la personne recrutée aura la charge, pour 1/2 de son temps, du suivi du bon fonctionnement du Cloud ROMEO. Le reste du temps sera consacré au sein de l’équipe technique à la maintenance opérationnelle des systèmes du centre de calcul ROMEO, mais aussi à l’accompagnement des utilisateurs sur l’infrastructure et notamment sur le cloud et pour des sujets d’IA.
\r\n\r\nElle pilotera le service cloud dans le cadre des réseaux régionaux, nationaux et européens
\r\n\r\nDétail des missions :
\r\n\r\nMise en production et maintien opérationnel de la plateforme :
\r\n\r\nSupport et accompagnement utilisateurs
\r\n\r\nDéveloppement de services et automatisation
\r\n\r\nFormation, documentation et animation
\r\n\r\nAdministration système Linux :
\r\n\r\nCompétences principales requises :
\r\n\r\nAtouts complémentaires :
\r\n\r\nInformation complémentaire :
\r\n\r\n