La programmation parallèle expliquée par Intel

Le Directeur d’Intel James Reinders cherche les limites de la puissance, de la mémoire et du parallélisme au niveau de l’instruction qui nous forcent à aller vers les processeurs multi-cœurs, et explique pourquoi il peut être parfois plus sensé d’underclocker, de ne pas overclocker...

Le Directeur d’Intel James Reinders explique la différence entre le parallélisme des tâches et des données, et comment il est possible de se débrouiller avec les limites imposées par la loi d’Amdahl...

James Reinders explique que l’une des choses à éviter lorsque l’on fait du parallélisme est de travailler avec des threads de base. L’abstraction offre une solution à ce problème, en évitant d’avoir besoin de gérer les aspects de bas niveau des systèmes parallèles...

James Reinders dit que l’aptitude à la montée en charge, la correction et la maintenabilité sont des questions fondamentales lorsqu’il s’agit de gérer des systèmes multi-cœurs...

James Reinders d’Intel présente des sujets récurrents aux développeurs qui cherchent à améliorer leur jeu lorsqu’il s’agit de programmer des systèmes parallèles...

James Reinders d’Intel examine les algorithmes qui constituent le cœur du jeu de construction du threading - une bibliothèque de modèles en C++ pour la programmation parallèle.

James Reinder d’Intel détaille le jeu de construction du threading - une bibliothèque de modèles en C++ pour la programmation

James Reinders d’Intel observe la Message Passing Interface (MPI), une API pour le parallélisme.