ROMEO HPC Center
25/12/2008

    Séminaire MatLab

    Merci à la quarantaine de participants qui se sont retrouvés à l'UFR Sciences pour le séminaire MatLab le mardi 29 avril.

    Merci aussi de répondre au petit questionnaire que nous avons préparé pour mieux évaluer vos besoins.

    http://www.romeo2.fr/survey/index.php?sid=33292&lang=fr

    Florence Kussener ( Cet e-mail est protégé contre les robots collecteurs de mails, votre navigateur doit accepter le Javascript pour le voir ), Ingénieur d’applications et

    Gilles Guillemain ( Cet e-mail est protégé contre les robots collecteurs de mails, votre navigateur doit accepter le Javascript pour le voir ), directeur commercial, nous ont présenté les nouveautés et les principales fonctionnalités des outils.

    Notre contact commercial est Frederique Leroy ( Cet e-mail est protégé contre les robots collecteurs de mails, votre navigateur doit accepter le Javascript pour le voir ), n'hésitez pas à la contacter pour toute question.

    Au cours de séminaire les principales fonctionnalités (parmi les 2000 présentes dans l'outil) ont été détaillées :

    Report Générator : permet de générer des rapports (latex, ppt, html) automatiquement à partir d'un calcul, le texte mis en commentaire dans le code MatLab est inséré dans le rapport.

    Guide permet de créer des interfaces spécifiques.

    Il est possible de faire des appels externes à des fonctions écrites en fortran et de déployer les programmes MatLab sous différents formats (dll, exe, java, excel).

    La Curve fitting toolbox (étude de la corrélation d'une série de données), la Statistic toolbox (800 fonctionnalités à elle seule pour spécifier données et résultats), la Bioinformatics toolbox, l'optimisation toolbox (optimisation discrète ou continue) on été présentées.

    L'architecture MATLAB Distributed Computing Server a été présentée. Une fois le serveur équipé avec un certain nombre de jetons de workers, un utilisateur MatLab peut y soumettre des calculs à condition d'être équipé du Parallel Computing Toolbox. Quelques approches de programmation parallèle MatLab ont été présentées.

    Voici quelques liens utiles :