NISTMonte
NIST Nonte is a Monte Carlo simulation of electron and x-ray transport in solid materials.
NISTMonte simulates the trajectory of energetic electrons as they interact with matter.
NISTMonte models characteristic x-ray generation as a result of electron-induced inner shell ionization
NISTMonte models Bremsstrahlung x-ray generation resulting from electron deceleration
NISTMonte models complex sample geometries including those build from cylinders, blocks, spheres and the intersection of multiple planes
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- Most samples can be arbitrarily rotated and translated in 3-space
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NISTMonte provides a mechanism for attaching multiple simultaneous x-ray and electron detectors to facilitate dynamically recording various electron and x-ray measurables.
- Available electron detectors include a backscatter/forward scattered electron detector, an annular detector, an electron trajectory image and an interactive 3-D trajectory virtual reality markup language (VRML) world.
- Available x-ray detectors include a detector emulating an EDS detector, x-ray emission images
- NISTMonte provides a mechanism to add new detectors without modifying existing code.
NISTMonte provides multiple different interchangeable physical models
- Elastic cross section – Three alternatives
- Inelastic cross section – One alternative
- Ionization cross section – Three alternatives
- X-ray mass absorption coefficients – Eleven alternatives
- Fluorescence yield – Three alternatives
- Electron energy loss – One alternative
- Additional user implemented models can be readily integrated
NISTMonte is available as Java source code with JavaDoc API documentation
- Pursuant to title 17 Section 105 of the United States Code NISTMonte is not subject to copyright protection and is in the public domain
NISTMonte algorithms are designed in a library format to facilitate integration into other applications.
NISTMonte can be scripted using Jython to facilitate the design of complex simulations
NISTMonte is available with source code
lien web avec exemples : http://www.cstl.nist.gov/div837/837.02/epq/index.html
pour l'utiliser sur Romeo2 :
copie dans un répertoire : cp /opt/tools/NISTMonte2.zip ./home_nfs/nomCompte/NISTMonte/
dézipper : jar xf NISTMonte.zip
lancer l'appli : java5 -mx256m -jar JythonGUI.jar&
01/01/1970 ActualitéLe Comité Scientifique

Attention, cet article traite du premier calculateur Romeo installé en 2002 !
Le comité est disponible pour toute information sur romeo.
Compte-rendu du Comité Scientifique
- Réunion du 28 mars 2002
- Réunion du 4 juin 2002
- Réunion du 28 juin 2002
- Réunion du 13 mai 2003
- Réunion du 09 octobre 2003
Représentants des utilisateurs
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Représentants CRI
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| Ingénieur Système | Cet e-mail est protégé contre les robots collecteurs de mails, votre navigateur doit accepter le Javascript pour le voir |
[archive du site http://www.univ-reims.fr/calculateur au 4 mars 2007]
01/01/1970 ActualitéMKL : Intel Math Kernel Library

® Intel Math Kernel (MKL)
La Librairie Math Kernel (MKL) pour une architecture Itanium II prend en compte les routines suivantes :
- BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) : Level 1,2 et 3
- LAPACK : toutes les routines LAPACK version 3
- Sparse Solver(Solveur Creux) : Routines pour la résolution de Systèmes linéaires creux
- Vector Math Library (VML) : Permet des opérations de type tan, sqrt,exp, sur des vecteurs
- Vector Statistical Library (VSL) : Génération de nombre aléatoires
- FFT : Deux interfaces sont fournies pour les transformées de Fourier Rapides : L’interface recommandée est DFT (Discret Fourier Transform) en Fortran90 qui fournie assez de fonctionnalités et de fléxibilité pour couvrir la plupart des besoins FFT.
site officiel : http://www.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/307757.htm
exemples : http://www.calmip.cict.fr/article.php?id_article=34
Description complète sur le site de Intel
01/01/1970 Actualité
GSL
GSL pour GNU Scientific Library.
C'est un bibliothèque écrite en C fournissant des outils de calculs numériques en mathématiques appliqués. La GSL fait partie du projet GNU et est distribuée sous GNU General Public License.
page officielle : http://www.gnu.org/software/gsl/
description wikipédia : http://fr.wikipedia.org/wiki/GNU_Scientific_Library
The GNU Scientific Library (GSL) is a numerical library for C and C++ programmers. It is free software under the GNU General Public License.
The library provides a wide range of mathematical routines such as random number generators, special functions and least-squares fitting. There are over 1000 functions in total with an extensive test suite.
doc : http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/
The current version is GSL-1.10. It was released on 21 September 2007. This is a stable release. The complete range of subject areas covered by the library includes,
| Complex Numbers | Roots of Polynomials | Special Functions |
| Vectors and Matrices | Permutations | Sorting |
| BLAS Support | Linear Algebra | Eigensystems |
| Fast Fourier Transforms | Quadrature | Random Numbers |
| Quasi-Random Sequences | Random Distributions | Statistics |
| Histograms | N-Tuples | Monte Carlo Integration |
| Simulated Annealing | Differential Equations | Interpolation |
| Numerical Differentiation | Chebyshev Approximation | Series Acceleration |
| Discrete Hankel Transforms | Root-Finding | Minimization |
| Least-Squares Fitting | Physical Constants | IEEE Floating-Point |
| Discrete Wavelet Transforms |
Exemple de programme :
/*
* Exemple d'utilisation de générateurs de nombres aléatoires de la GSL
*/
// Pour le cout et endl
#include
// Pour la fonction time utilisée pour générer la graine
#include
// Pour les générateurs de nombres de la GSL
#include
#include
using std::cout;
using std::endl;
int main(int argc, char *argv[]) {
gsl_rng *r; // Générateur de nombres aléatoires
// Creation du générateur (ici, Mersenne Twister)
r = gsl_rng_alloc(gsl_rng_mt19937);
// Initialisation de la graine
gsl_rng_set(r, time(NULL));
// Génération de 20 nombres suivant la loi de Gauss
double sigma = 1;
cout << "Loi de Gauss avec sigma= " << sigma << endl;
for(int i = 0; i < 20; i++)
cout << i << " : " << gsl_ran_gaussian(r, sigma) << endl;
// Génération de 20 nombres suivant la loi log-normale
double zeta = 1;
cout << endl << "Loi log-normale avec sigma= " << sigma;
cout << " et zeta=" << zeta << endl;
for(int i = 0; i < 20; i++)
cout << i << " : " << gsl_ran_lognormal(r, zeta, sigma) << endl;
// Destruction du générateur
gsl_rng_free(r);
}
Compiler le programme
avec g++ : g++ -o testGsl testGsl.cpp -W -Wall -lgsl
avec ipcp : ipcp -o testGsl testGsl.cpp -W -Wall -lgsl
Executer le programme
Une fois votre programme compilé, vous allez vouloir l'exécuter, et une erreur indiquant que le programme ne trouve pas les librairies nécessaires à son fonctionnement apparaît. Nous devons modifier la variable d'environnement référençant les librairies afin de lui indiquer où elles se trouvent. Bien évidemment, à chaque nouvelle session, vous devrez taper cette commande. Pour éviter cela, nous allons directement placer cette commande dans le fichier .bashrc se trouvant à la racine de notre compte ou dans le fichier de soumission.